Ushbu mavzuda kredit oluvchilarning to‘lov qobiliyatini oldindan baholash uchun Gradient Boosting algoritmlaridan, xususan XGBoost modelidan foydalaniladi. XGBoost kredit tarixlari, daromad, qarzdorlik darajasi, ish staji, moliyaviy ko‘rsatkichlar kabi omillar asosida mijozning kreditni qaytarmaslik ehtimolini (default) aniqlaydi. Model yuqori aniqlik, tezlik va overfittingka qarshi chidamliligi sababli kredit riskini prognozlashda eng samarali yondashuvlardan biri hisoblanadi.