Prognozlash modellari, Bayes tarmog'i kabi grafik modellari, o'zaro bog'liq bo'lgan 5-10 ta o'zgaruvchini hisobga olib, sud jarayonining natijasini taxmin qilishda yuqori aniqlikni ta'minlaydi. Mashinani o'rgatish algoritmlari, xususan, qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinalari (SVM), 85% gacha aniqlik bilan huquqiy nizolarni hal qilish natijalarini bashorat qilish imkonini beradi.