Nazorat ostida oʻqitish — kirish ma'lumotlari va tegishli yorliqlar bilan model oʻrgatish usuli. Asosiy komponentlar: belgili trening toʻplami, xususiyatlar, maqsadli oʻzgaruvchi, yoʻqotish funksiyasi va optimizator. Algoritmlar: regressiya, klassifikatsiya, qaror daraxtlari, SVM, k-NN, neyron tarmoqlar. Model baholash uchun trening/test taqsimoti, k-fold cross-validation, metrikalar: aniqlik, precision, recall, F1, RMSE